Groq
安装
要使用 GroqModel
,您需要安装 pydantic-ai
,或者安装带有 groq
可选组的 pydantic-ai-slim
。
pip install "pydantic-ai-slim[groq]"
uv add "pydantic-ai-slim[groq]"
配置
要通过 API 使用 Groq,请访问 console.groq.com/keys 并按照指引找到生成 API 密钥的地方。
GroqModelName
包含可用的 Groq 模型列表。
环境变量
获得 API 密钥后,可以将其设置为环境变量
export GROQ_API_KEY='your-api-key'
然后您就可以通过名称使用 GroqModel
。
from pydantic_ai import Agent
agent = Agent('groq:llama-3.3-70b-versatile')
...
或者直接用模型名称初始化模型
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.groq import GroqModel
model = GroqModel('llama-3.3-70b-versatile')
agent = Agent(model)
...
provider
参数
您可以通过 provider
参数提供一个自定义的 Provider
。
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.groq import GroqModel
from pydantic_ai.providers.groq import GroqProvider
model = GroqModel(
'llama-3.3-70b-versatile', provider=GroqProvider(api_key='your-api-key')
)
agent = Agent(model)
...
您还可以使用自定义的 httpx.AsyncHTTPClient
来定制 GroqProvider
。
from httpx import AsyncClient
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.groq import GroqModel
from pydantic_ai.providers.groq import GroqProvider
custom_http_client = AsyncClient(timeout=30)
model = GroqModel(
'llama-3.3-70b-versatile',
provider=GroqProvider(api_key='your-api-key', http_client=custom_http_client),
)
agent = Agent(model)
...